Département de Mathématiques
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Item l'accompagnement pour la diggitalisation du secteur du BTPH à travers l'imploémentation du BM(ummto,faculté des sciences, 2023) Bouzourene,Lynda; Dehri,Lilia; Saigh,SabahLa numérisation, ou la transformation numérique, a profondément transformé de multiples facettes de notre société et de divers secteurs industriels.Dans le contexte actuel, où la technologie joue un rôle prépondérant, lanumérisation est devenue un élément incontournable pour de nombreuxsecteurs,ycomprislesecteurduconstruction. Ce secteur, réputé pour ses défis complexes, exige désormais une expertisepointue et une gestion stratégique. L’un des défis majeurs réside dans lacroissante complexité des projets, avec des exigences techniques et réglementaires de plus en plus rigoureuses. Face à ce labyrinthe de complexités,oùlescoûtsexcessifsetlesretardschroniquesguettentlesimprudents,émerge le Building Information Modeling, mieux connu sous l’acronymeBIM,incarnecetterévolutionnumériquedansl’industriedelaconstruction. Le BIM,cette technologierévolutionnairequiaredéfinilamanièredontlesprojetsdeconstructionsontconçus,planifiés,exécutésetgérés,offrantun potentiel transformationnel considérable. En tant que système de modélisation intégrant des informations essentielles tout au long du cycle devie d’un bâtiment, le BIM promet des avantages majeurs en termes d’efficacité, de précision, de collaboration et de durabilité. L’intégration duBIM est perçue comme une voie prometteuse pour répondre aux immensesbesoinsdumarchédesinfrastructures. Ce mémoire s’attache à explorer l’implémentation et l’intégration duBIM dans le contexte algérien. Son objectif est de démystifier le BIM, enmettant en lumière son potentiel et ses avantages dans le domaine de laconstruction, tout en élaborant un cadre pour son déploiement efficace dansnotrepays.Item valuation et optimisation des mesures de performances dans les systèmes bancaires Cas:Banque CPA de TiziOuzou(ummto.faculté des sciences, 2025) Ammar, Tassadit; Belkadi, MelyssaDans ce travail, nous nous sommes intéressés à l'optimisation des files d'attente dans un environnement bancaire, en particulier les services les plus congestionnés de l'agence CPA Bank de Tizi-Ouzou. En premier lieu, nous avons accordé une attention particulière aux fondements théoriques des processus stochastiques et aux modèles de files d'attente markoviens. En second lieu, nous avons présenté et étudié les modèles classiques (M/M/1, M/M/s, M/M/1/K...) ainsi que leurs mesures de performance, tout en développant des programmes pour les simuler par la suite avec MATLAB. Enfin, nous avons optimisé certaines performances, comme le temps d'attente et le risque de saturation, en déterminant les configurations optimales (nombre de serveurs, durée de service) pour garantir un meilleur service aux clients.Item Ordonnancement, lancement et suivi de production(ummto.faculté des sciences, 2025) Mahrouchi, YaminaItem Application de la théorie des valeurs extrêmes en hydrologie(ummto.faculté des sciences, 2025) Tighedine, DihiaCe mémoire explore l'utilisation de la théorie des valeurs extrêmes pour analyser les phénomènes hydrologiques rares et extrêmes comme les crues.Le travail aborde les fondements théoriques de la TVE, les méthodes d'estimation des paramètres pour les lois Généralisée des Valeurs Extrêmes et Généralisée de Pareto, et une application pratique à des données hydrologiques pour l'estimation des crues extrêmes. L'objectif est d'améliorer la quantification des risques liés à ces événements pour une meilleure gestion des ressources en eau.Item Exploitation des données de l'entreprise en utilisant le logiciel SPSS cas : ENEL(ummto.faculté des sciences, 2025) AIT Dahmane, Dihia; Hattal, Thafathce mémoire s’intéresse à l’exploitation des données de l’entreprise ENEL à travers l’utilisation du logiciel IBM SPSS. Ce logiciel, reconnu mondialement pour ses capacités avancées en traitement statistique, offre une interface conviviale et une large gamme de fonctionnalités adaptées aux besoins des entreprises industrielles. SPSS permet non seulement de structurer et d’analyser les données, mais aussi de mettre en œuvre diverses méthodes de prévision, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. L’objectif principal de ce travail est d’illustrer comment SPSS peut être utilisé ef- ficacement pour répondre à la problématique de prévision au sein d’ENEL. Pour cela, nous avons choisi de nous concentrer sur un modèle spécifique de transformateur fabri-qué par l’entreprise, afin d’appliquer différentes méthodes de prévision et ’évaluer leur pertinence. Parmi les techniques exploitées, on retrouve la régression linéaire, qui per-met d’étudier les relations entre variables explicatives et la variable à prévoir, ainsi que des modèles de séries temporelles tels que ARMA et ARIMA, qui sont particulièrement adaptés à l’analyse des données chronologiques. D’autres méthodes simples, comme les moyennes mobiles, ont également été utilisées pour comparer les résultats et affiner les prévisions.Item Problème de tournées de véhicules électriques avec contraintes de capacité(ummto.faculté des sciences, 2025) CHAOU, ThinhinaneDans ce mémoire, un état de l’art du VRP, plus précisément du CE-VRP a été réalisé. En- suite, une présentation des approches de résolution des problèmes NP-Complet, suivie d’une introduction aux réseaux de neurones artificiels. Nous concluons le travail par la proposition d’une approche génétique hybridée d’un processus de RNA pour résoudre le problème du CE- VRP, que nous avons implémenté en langage Python à l’aide de Visual Studio Code. Les résultats obtenus se révèlent satisfaisants dans la mesure où l’approche génétique assure une solution réa- lisable qui s’améliore par le rajout du processus des RNA de type CNN. En perspective, il sera intéressant de voir l’apport d’intégration du processus des RNA dans les différentes phases de l’algorithme génétique.Item Rupture épidémique dans les processus autorégressifs d’ordre 1 à innovations faiblement dépendantes(ummto.faculté des sciences, 2025) Hideur, LydiaDans ce travail, on s’intéresse à la détection de rupture épidémique dans la moyenne du processus autorégressif d’ordre 1 à innovations faiblement dépendantes. Après une présentation des concepts fondamentaux des séries chronologiques et des modèles ARMA, nous étudions quelques statistiques de test classiques et hölderiennes, pour détecter une rupture épidémique dans la moyenne des variables aléatoires. Nous adaptons ensuite les statistiques hölderiennes au cas de données suivant un autorégressif d’ordre 1 et évaluons leurs performances à travers des simulations et une application sur des données réelles.Item Planification du Déploiement de la fibre optique, Wilaya de Tizi-Ouzou(ummto.faculté des sciences, 2025) Si Youcef, Djamila mameri, MillissaCe travail propose une étude de la planification du déploiement de la fibre optique, en s’appuyant sur les outils de la recherche opérationnelle et de l’optimisation combinatoire. Dans un premier temps, il présente les fondements techniques de la fibre optique et les enjeux de son déploiement, en particulier dans le contexte algérien. Ensuite, il explore les stratégies de développement mises en œuvre par Algérie Télécom, en soulignant les contraintes économiques, géographiques et administratives propres à la wilaya de Tizi-Ouzou. Enfin, il développe un modèle mathématique multi-objectifs permettant de trouver des solutions optimales qui équilibrent coût et couverture, en utilisant des méthodes de résolution adaptées sous MATLAB. Ce travail met en évidence l’intérêt d’une approche mathématique rigoureuse pour appuyer les décisions stratégiques en matière d’infrastructure numérique et ouvre des perspectives pour des études similaires dans d’autres régions.Item Analyse des Tables de Contingence(ummto.faculté des sciences, 2025) HOUACINE, LisaCe mémoire explore l’analyse des données catégorielles à travers les tables de contingence, en mettant l’accent sur les tests du khi-deux et les modèles log-linéaires pour étudier les relations entre variables qualitatives.Item Méthodes de contrôle optimal pour l’estimation des paramètres dynamiques d’un aéronef(ummto.faculté des sciences, 2025) Melaba, LamiaCe travail porte sur l’estimation de paramètres, une étape cruciale dans le processus d’identification des systèmes d’un aéronef. À partir de données expérimentales, il s’agit de construire un modèle mathématique capable de représenter fidèlement le comportement du système, afin de le comprendre, le simuler,le prédire et le contrôler. Une méthodologie robuste, fondée sur les techniques de contrôle optimal, est mise en œuvre pour résoudre efficacement ce problème et obtenir une représentation dynamique plus précise de l’aéronefItem Gestion des stocks en période de pénurie Cas ENIEM - Tizi-Ouzou(ummto.faculté des sciences, 2025) ALIANE, MAYACe mémoire s’intéresse à la problématique cruciale de la gestion des stocks en période de pénurie au sein de l’Entreprise Nationale des Industries de l’Électroménager (ENIEM), et plus particulièrement dans son unité Froid, spécialisée dans la fabrication de réfrigérateurs, avec un focus sur le modèle stratégique de réfrigérateur 240L. Confrontée à des ruptures récurrentes perturbant la production et entraînant des arrêts de chaîne, des commandes urgentes coûteuses et une insatisfaction client, l’entreprise fait face à des défis liés à des délais fournisseurs élevés, à des prévisions de demande imprécises et à l’absence d’outils mathématiques performants pour la planification.Item Évaluation des risques dans les Investissements en utilisant des méthodes multicritères : Cas : Minimisation des taux de pertes(ummto.faculté des sciences, 2025) Ikerri, Nesrine; Belkacem, ThinhinaneCe mémoire porte sur l’évaluation des risques dans les investissements du secteur de la distribution de l’électricité en Algérie, avec une application pratique à la société nationale de l’électricité et du gaz (SONELGAZ). L’objectif principal est de proposer une méthode d’aide à la décision basée sur la programmation par objectifs (Goal Programming), permettant d’équilibrer plusieurs critères de performance : la maximisation du profit, la réduction des pertes techniques et non techniques, la diminution du temps de coupure et l’optimisation du niveau d’investissement. Les résultats obtenus montrent que cette approche multicritère offre une solution efficace pour améliorer la rentabilité, réduire les risques et renforcer la qualité du service, faisant de la programmation par objectifs un outil pertinent pour orienter les décisions d’investissement dans le secteur énergétique algérien.Item Optimisation locale et globale(ummto. faculté des sciences, 2025-11-25) BOUGRAB, MOKRANE; BEN MOUSSA, SALAHCe mémoire porte sur l’optimisation locale et globale, une branche essentielle de la recherche opérationnelle et des mathématiques appliquées. L’optimisation globale retient particulièrement l’attention enraison de sa capacité à identifier la meilleure solution possible dans un domaine souvent complexe,multidimensionnel et non convexe — contrairement à l’optimisation locale qui peut s’arrêter sur des solutions partielles. Nous avons d’abord présenté les notions fondamentales de l’optimisation convexe et non convexe, les propriétés des fonctions et des ensembles convexes, ainsi que les conditions d’optimalité associées, tant en présence qu’en absence de contraintes. Ensuite, nous avons exposé les principales méthodes d’optimisation globale déterministe, notamment la méthode de Branchement et Bornes (Branch and Bound), la méthode DC (différence de fonctions convexes), la méthode de Piyavskii, et la méthode de borne inférieure quadratique (QLB). Enfin, des exemples numériques ont été réalisés afin de comparer ces méthodes, en mettant en évidence leur efficacité, leur convergence, et leur capacité à atteindre des optima globaux dans divers cas. La méthode QLB,en particulier, a été analysée avec une fonction de borne inférieure quadratique, démontrant sa pertinence théorique et pratique.Item Matériau piézoélectrique à structure pérovskite : Synthèse, caractérisation, application à l’élimination d’un colorant textile et modélisation(2025, 2025-11-23) Ameur, SyliaCe travail porte sur l’étude de la piézocatalyse comme méthode de traitement des eaux colorées, en utilisant le BaTiO3, un catalyseur piézoélectrique sans plomb à structure pérovskite. Le BaTiO3 a été synthétisé, caractérisé, puis testé pour la dégradation du colorant Golden Yellow. L’optimisation des conditions opératoires a été réalisée par un plan Box–Behnken. Les résultats montrent une bonne en piézocatalyse. efficacité du BaTiO3Item Inférence statistique dans les modèles Bêta ARMA(UMMTO, 2024) Tareb, LydiaItem L'ordonnancement dans une chaîne de production(UMMTO, 2024) Ladjici, KameliaCe mémoire se concentre sur l'ordonnancement et l'optimisation d'une chaîne de production en appliquant la méthode MPM et la programmation linéaire pour développer un modèle mathématique approprié. Grâce à l'implémentation sur LINGO, il est possible d'évaluer les durées de fin de projet avant et après l'accélération, ainsi que les coûts associés.Item Application du principe de maximum pour le problème de Heisenberg(UMMTO, 2024) Gharout, KenzaCe travail explore l'interaction entre la théorie du contrôle et la géométrie, en utilisant le groupe de Heisenberg comme modèle central. Dans un premier temps, il établit les bases mathématiques des systèmes dynamiques, en abordant des concepts essentiels comme le problème de Cauchy et les variétés différentielles. Ensuite, il se penche sur la théorie du contrôle optimal, en mettant l'accent sur la manière de déterminer des stratégies efficaces pour atteindre des objectifs tout en respectant certaines contraintes. Enfin, il examine le groupe de Heisenberg et ses applications dans la recherche de géodésiques minimales, mettant en lumière les défis et les possibilités offertes par ce cadre géométrique. Ce travail ouvre la voie à de futures recherches sur l'intégration de la géométrie dans le contrôle optimal, soulignant l'importance d'une approche interdisciplinaire entre mathématiques pures.Item Application de la théorie du contrôle optimal pour une politique d'investissement financier, cas de la BADR Azazga(UMMTO, 2024) Bennouar, Melissa; Yassa, CélinaL'objectif assigné pour ce mémoire est d'étudier une politique d'investissement finan- cier dans une banque avec la théorie du contrôle optimal afin de trouver une solution optimal qui réalise un compromis entre quantité d'argents disponible et argents investis, tout en maximisant le gain. On d'abord présenté la banque de l'agriculture et de développement rural (BADR) située à AZAZGA, où on a mis au point notre étude sur les crédits d´investissement. Puis on a introduit les équations différentielles qui modélisent les systèmes de contrôle optimal, et pour bien élargir notre connaissance sur ce dernière, on a fait appel a ses différents aspect théoriques, surtout on a étudié la contrôlabilité, contrôle optimal des systèmes linéaires et non linéaire, et le principe du maximum de Pontryagin. A la fin, on a fait une application numérique pour résoudre notre problématique, et on a présenté les résultats sur MATLAB.Item La Méthode adaptée et le problème de contrôle optimal à système dynamique hybride(UMMTO, 2024) Amrouche, TinhinaneDans le cadre de ce travail nous avons fait une synthèse bibliographique en s'intéressant à la résolution du problème de contrôle optimale d'un système dynamique hybride à commutation autonome. Notre but est de pouvoir résoudre un exemple de problème dynamique hybride à savoir un thermostat par deux méthodes différentes, le principe du maximum de Pontryagin et la méthode adaptée.Item Estimation des paramètres d'un modèle de mélange(UMMTO, 2024) Amer Said, KenzaDans ce travail, nous avons utilisé l'algorithme Expectation-Maximization (EM) pour estimer les paramètres d'un modèle de mélange gaussien à partir de données incomplètes. L'objectif est d'évaluer l'impact de différentes tailles d'échantillons sur la qualité des estimations.