Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données
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Date
2017
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Dans le chapitre I : nous présentes les éléments de base des réseaux de neurones artificiels, ainsi les différents types de réseau de neurones, à la fin nous exposons les avantages et inconvénients des réseaux de neurones artificiels. Les chapitre II : se porte sur la description du réseau ELM : architecture, fonctionnement et avantages. Et dans le chapitre III : nous nous sommes intéressés a l'évaluation des résultats d "application du réseau ELM en classification de données pour le tester, nous avons utilisés différentes bases de données (en terme de taille, nombre de classes, nombre de caractéristique, ) nous avons également étudié l'influence des paramètres du réseau sur les résultats de la classification.
Description
34 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Réseau de neurone, Réseau ELM, Feed-forward, Back-forward, Neurone
Citation
Commande Des Systemes