Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données
| dc.contributor.author | Ifrek Naima | |
| dc.contributor.author | Boussad Lahna | |
| dc.contributor.other | Dorbane Farida | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:04:15Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:04:15Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 34 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans le chapitre I : nous présentes les éléments de base des réseaux de neurones artificiels, ainsi les différents types de réseau de neurones, à la fin nous exposons les avantages et inconvénients des réseaux de neurones artificiels. Les chapitre II : se porte sur la description du réseau ELM : architecture, fonctionnement et avantages. Et dans le chapitre III : nous nous sommes intéressés a l'évaluation des résultats d "application du réseau ELM en classification de données pour le tester, nous avons utilisés différentes bases de données (en terme de taille, nombre de classes, nombre de caractéristique, ) nous avons également étudié l'influence des paramètres du réseau sur les résultats de la classification. | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.89-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7677 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Réseau de neurone | en |
| dc.subject | Réseau ELM | en |
| dc.subject | Feed-forward | en |
| dc.subject | Back-forward | en |
| dc.subject | Neurone | en |
| dc.title | Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données | en |
| dc.type | Thesis | en |