Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales

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dc.contributor.authorBengana Amar
dc.contributor.otherNait Belaid Ouiza
dc.date.accessioned2019-11-12T13:05:48Z
dc.date.available2019-11-12T13:05:48Z
dc.date.issued2014
dc.description52 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractRésumé Le travail traité dans ce mémoire, s’inscrit dans le domaine médicale plus précisément l’aide au diagnostique. Notre objectif est de classifier l’es images IRM cérébrales en deux classes saines et Pathologiques a l’aide d’un algorithme de classification le FCM , pour cela nous avons utilisé deux approches : l’analyse de la forme et de texture pour caractériser les image. Pour la texture on a choisi de travaillé avec trois méthodes la matrice de cooccurrence, les filtre de Gabor et la décomposition en ondelettes, et on a utilisé les moments invariants de hu pour analysé la forme. a l’aide des programme implanté sous matlab on a eu des résultats qui nous a permet de choisir la meilleur approche qui nous donne de meilleur performance en taux de classification.en
dc.identifier.citationCommande Des Systemes
dc.identifier.otherMAST.AUTO.11-14en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7726
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectClassificationen
dc.subjectFCMen
dc.subjectTextureen
dc.subjectFormeen
dc.subjectmatrice de cooccurrenceen
dc.subjectFiltre de Gaboren
dc.subjectDécomposition en ondelettes. Moments invariants de hu.en
dc.titleClassification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicalesen
dc.typeThesisen

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