Classification par FCM en analysant la texture et la forme .application aux images médicales
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Date
2014
Authors
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Résumé Le travail traité dans ce mémoire, s’inscrit dans le domaine médicale plus précisément l’aide au diagnostique. Notre objectif est de classifier l’es images IRM cérébrales en deux classes saines et Pathologiques a l’aide d’un algorithme de classification le FCM , pour cela nous avons utilisé deux approches : l’analyse de la forme et de texture pour caractériser les image. Pour la texture on a choisi de travaillé avec trois méthodes la matrice de cooccurrence, les filtre de Gabor et la décomposition en ondelettes, et on a utilisé les moments invariants de hu pour analysé la forme. a l’aide des programme implanté sous matlab on a eu des résultats qui nous a permet de choisir la meilleur approche qui nous donne de meilleur performance en taux de classification.
Description
52 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Classification, FCM, Texture, Forme, matrice de cooccurrence, Filtre de Gabor, Décomposition en ondelettes. Moments invariants de hu.
Citation
Commande Des Systemes