Le modèle DIRICHLET MULTINOMIAL GÉNÉRALISÉ pour données catégorielles
| dc.contributor.author | ABDERRAHMANI, Amira | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T08:57:48Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T08:57:48Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | 58 f. | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire a pour objectif d’étudier la structure et les propriétés du modèle Dirichlet-Multinomial généralisé, puis de l’appliquer à un exemple de données issues du domaine médical. Il s’organise comme suit : — Le premier chapitre est consacré aux notions de base : (certaines) lois de probabilité usuelles, propriétés des données catégorielles et rappels d’inférence statistique. — Le deuxième chapitre présente, en détail, le modèle Dirichlet-Multinomial Généralisé, ses propriétés théoriques, l’estimation de ses paramètres, ainsi que des tests d’hypothèses associées. — Le troisième chapitre est dédié à une application réelle du modèle DMG à des données médicales simulées, illustrant son utilité dans l’analyse de données longitudinales présentant de la dépendance et de la surdispersion. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/29534 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto.faculté des sciences | |
| dc.subject | modèle Dirichlet-Multinomial | |
| dc.subject | asymptotique | |
| dc.subject | statistiques de wald | |
| dc.subject | application DMG | |
| dc.title | Le modèle DIRICHLET MULTINOMIAL GÉNÉRALISÉ pour données catégorielles | |
| dc.type | Thesis |