Surveillance et diagnostic des machines tournantes de la Raffinerie d’Alger par analyse Vibratoire
| dc.contributor.author | Bouyahiaoui Ahmed | |
| dc.contributor.author | Aouicha Anis | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T13:32:48Z | |
| dc.date.available | 2025-10-13T13:32:48Z | |
| dc.date.issued | 2025-07 | |
| dc.description | 107 f. :ill.,30 cm. (+CD-Rom) | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire de fin d’études porte sur la surveillance et le diagnostic des machines tournantes utilisées dans un environnement industriel critique, en particulier à la raffinerie d’Alger. L’objectif principal est de détecter précocement les défaillances mécaniques à l’aide de l’analyse vibratoire, afin d’optimiser la maintenance, d’assurer la fiabilité des équipements et de réduire les arrêts non planifiés. Une première partie du travail est consacrée à la présentation des machines tournantes analysées, notamment un compresseur centrifuge FS-Elliott et une pompe verticale multicellulaire, avec une description de leur fonctionnement, de leurs composants critiques et des défauts courants pouvant les affecter. La seconde partie traite des principes fondamentaux de l’analyse vibratoire, en expliquant la nature du signal vibratoire, les grandeurs mesurées (accélération, vitesse, déplacement) ainsi que les méthodes classiques d’analyse, comme la transformée de Fourier (TF) et son application au spectre fréquentiel. Ensuite, des méthodes avancées sont étudiées pour améliorer la détection et le diagnostic des défauts dans des situations plus complexes : La transformée de Fourier à court terme (STFT), pour suivre l’évolution fréquentielle dans le temps. La transformée en ondelettes (CWT/DWT), pour une analyse multirésolution adaptée aux signaux transitoires. Le kurtosis, pour détecter les impulsions caractéristiques des défauts localisés, notamment dans les roulements. Une partie expérimentale a été menée sur site à la raffinerie d’Alger, en mesurant les vibrations des machines en régime stable et en présence de défauts. Les résultats ont permis de caractériser plusieurs types de défaillances, comme le balourd, le désalignement, les défauts de roulements ou les anomalies d’engrènement, à travers leurs signatures vibratoires. Enfin, le mémoire souligne l’importance de la maintenance prédictive, rendue possible grâce à l’analyse vibratoire, pour anticiper les pannes, améliorer la sécurité des installations et réduire les coûts d’exploitation. | |
| dc.identifier.citation | Construction mécanique | |
| dc.identifier.other | MST/CMECA 233 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/28269 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université UMMTO | |
| dc.subject | Analyse vibratoire | |
| dc.subject | Machine tournante | |
| dc.subject | Compresseur centrifuge | |
| dc.title | Surveillance et diagnostic des machines tournantes de la Raffinerie d’Alger par analyse Vibratoire | |
| dc.type | Thesis |