Méthode de séparation de Favard pour les équations différentiellesstochastiques
| dc.contributor.author | Ben Slimane, Thinhinane | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-19T12:28:35Z | |
| dc.date.available | 2019-05-19T12:28:35Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 42f. : ill. ; 30 cm + ( CD-Rom ) | en |
| dc.description.abstract | Notre travail s'est basé sur la méthode de séparation de favard qui est un moyen très important pour étudier les solutions presque périodiques des équations différentielles stochastiques dont une solution bornée qui satisfait la condition de favard est presque périodique en loi. Comme cette condition est très forte, Zuosheng Hu et Angelo Mingarelli ont essayé de relaxer cette condition (juste dans le cas déterministe) en produisant une extension de favard qui est une hypothèse faible. | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/2657 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | UMMTO | en |
| dc.subject | Equation différentielle stochastique | en |
| dc.subject | Solution presque périodique en loi | en |
| dc.subject | Méthode de séparation de favard | en |
| dc.title | Méthode de séparation de Favard pour les équations différentiellesstochastiques | en |
| dc.type | Thesis | en |