Inférence des paramètres de la loi Gamma sous diverses approches
| dc.contributor.author | Menchar, Sarah | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-16T10:15:54Z | |
| dc.date.available | 2024-12-16T10:15:54Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | 70f.:ill.;30cm | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire examine en profondeur la loi gamma, une distribution de probabilité continue couramment utilisée en statistique et en probabilités. Elle explore les propriétés mathématiques de cette distribution, notamment les paramètres de forme et d'échelle, ainsi que la manière dont elle peut être appliquée pour modéliser divers phénomènes dans des domaines tels que la fiabilité des systèmes. Il offre ainsi un aperçu complet de l'importance et de la polyvalence de la loi gamma dans la modélisation statistique et propose des contributions significatives à la compréhension et à l'application de cette distribution dans différents domaines de recherche et d'industrie | |
| dc.identifier.citation | Probabilité et statistique | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25809 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto | |
| dc.subject | Statistique | |
| dc.subject | Fiabilité | |
| dc.subject | Loi Gamma | |
| dc.title | Inférence des paramètres de la loi Gamma sous diverses approches | |
| dc.title.alternative | Etude de la décomposition modulaire dans les graphes | |
| dc.type | Thesis |