Programmation mathématique multi-objectif et applications
| dc.contributor.author | Azoug, Massinissa | |
| dc.contributor.author | Moussi, Samira | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-20T08:31:42Z | |
| dc.date.available | 2020-02-20T08:31:42Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | 80 f. : ill.en coul. ; 30 cm | en |
| dc.description.abstract | L'une des principales missions de la recherche opérationnelle est d'aider à prendre des décisions en vue d'une gestion efficace, rationnelle et logique. L'optimisation multicritère est sans doute un axe de recherche très intéressant pour les scientifiques et les ingénieurs, non seulement à cause de nature multicritère de la plupart des problèmes réels, mais aussi parce que de nombreuses questions restent ouvertes dans ce domaine. Cette expérience nous a permet de trouver la solution Pareto optimale qui répond au mieux aux préférences du décideur. L'optimisation multi objectif est donc étroitement liée au domaine de la prise de décision multicritère. | en |
| dc.identifier.citation | Recherche opérationnelle | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/10969 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | UMMTO | en |
| dc.subject | Programmation mathématique | en |
| dc.subject | MOP | en |
| dc.subject | Indice hors base | en |
| dc.subject | Gupta | en |
| dc.subject | Optimisation multi objectif | en |
| dc.title | Programmation mathématique multi-objectif et applications | en |
| dc.type | Thesis | en |