Filtrage numérique d’image par les transformées orthogonales.
| dc.contributor.author | Khabou Ali | |
| dc.contributor.author | Kerouane Samir | |
| dc.contributor.other | Messar Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:00:43Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:00:43Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 89 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Ce mémoire traite le problème de la synthèse des filtres numériques en général et des filtres à réponse impulsionnelle infinie et finie en particulier. En essayant de se familiariser avec les différentes transformations orthogonales, nous avons donné quelques éléments relatifs au filtrage linéaire, principalement en ce qui concerne les différentes représentations et les techniques de mise en oeuvre et ce, en utilisant la transformée de Fourier qui permet d’analyser l’image dans le plan des fréquences spatiales. Cette analyse a englobé quelques notions fondamentales du traitement de signale numérique qui représentent les bases du filtrage numérique (à réponse impulsionnelle finie et infinie), suivant les différentes opérations effectuées ainsi que les spécifications à assurer vis-à-vis de la stabilité, la causalité et la robustesse. A cet effet, un nombre élevé de filtres exprimant chacun un aspect particulier a été proposé : homogénéisation et regroupement des thèmes d’intérêt pour les filtres passebas, renforcement et détection des frontières pour les filtres passe-haut et un regroupement de classes pour les filtres coupe-bande. L’utilisation de ces différents filtres dans des systèmes interactifs où l’utilisateur peut choisir l’extraction d’informations adaptée à ces besoins, montre que le recensement exhaustif et la création d’un répertoire dictionnaire de filtres est nécessaire afin d’approfondir l’exploitation de ces derniers. Les traitements par différents filtres que nous avons effectués dans la partie expérimentation aboutissent souvent à des résultats dont l’interprétation nous indique une redondance d’informations, fenêtre Gaussienne et le filtre de Butherwerth par exemple. Les résultats de ces filtres connaitront une amélioration certaine en exploitant d’autres sources de données. | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.05-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7532 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Filtrage numérique | en |
| dc.subject | Fourier. | en |
| dc.title | Filtrage numérique d’image par les transformées orthogonales. | en |
| dc.type | Thesis | en |