Approche Bayésienne dans les modèles de rupture
| dc.contributor.author | Rahmoun, Louiz | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-10T09:57:45Z | |
| dc.date.available | 2024-12-10T09:57:45Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | 54f.:ill.;30cm | |
| dc.description.abstract | La rupture est définie comme un changement des données à partir d'un certain point. La majeure partie du temps,la moyenne des données avant et après la rupture ne seront pas les mêmes . Dans ce travail, nous nous intéressons à la détection de rupture par l'approche Bayésienne qui est largement sollicité dans ce domaine. | |
| dc.identifier.citation | Probabilité et statistique | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25689 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto | |
| dc.subject | Approche bayésienne | |
| dc.subject | Rupture | |
| dc.subject | Approche classique | |
| dc.subject | Distribution exponentielle | |
| dc.title | Approche Bayésienne dans les modèles de rupture | |
| dc.type | Thesis |