Détection Et Localisation De Défauts Par L’Analyse En Composantes Principales: Application À Un Système Hydraulique
| dc.contributor.author | Amimar Tarek | |
| dc.contributor.author | Akbal Mohamed Amine | |
| dc.contributor.other | Djennoune Saïd | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:01:30Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:01:30Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 102 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L'analyse en composantes principales (ACP) est un outil extremement puissant pour le synthésisation de l'information qui est très utile quand il y a une grande quantité de données quantitatives à traiter et interpréter. L'apparition au cours des dernières années de logiciel de plus en plus efficace et facile à utiliser rend maintenant ce type de l'analyse de données accessible à tous les chercheurs scientiques, et pas seulement aux spécialistes seuls. C'est pourquoi nous proposons ici de présenter le principe et l'intérêt du PCA d'un exemple simple, celui d'une analyse de trois-cuves basée sur trois variables. | en |
| dc.identifier.citation | Automatique Et Informatique Industrielles | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.61-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7570 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Diagnostic | en |
| dc.subject | ACP | en |
| dc.subject | Contribution | en |
| dc.subject | Reconstruction | en |
| dc.subject | Système hydraulique. | en |
| dc.title | Détection Et Localisation De Défauts Par L’Analyse En Composantes Principales: Application À Un Système Hydraulique | en |
| dc.type | Thesis | en |