Evaluation des risques financiers à travers les valeurs à risque et les stress tests

dc.contributor.authorTIGHEDINE, THANINA
dc.date.accessioned2026-01-15T09:40:00Z
dc.date.available2026-01-15T09:40:00Z
dc.date.issued2025
dc.description44 f. ; ill. : 30 cm
dc.description.abstractCe mémoire analyse la gestion des risques dans un environnement financier volatile. Il vise à évaluer différentes méthodologies d'estimation de la Value at Risk (VaR) pour un portefeuille financier. Le travail explore la VaR, ses limites et des mesures de risque cohérentes comme la CVaR. Il détaille ensuite les méthodes de calcul de la VaR : simulation historique, Monte Carlo, et la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE), notamment l'approche Peak Over Threshold (POT) pour les quantiles extrêmes. Une application pratique est réalisée sur un portefeuille d'actions américaines (AAPL, MSFT, GOOG). Le mémoire conclut sur la pertinence de la TVE pour modéliser les événements de risque extrême.
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/29542
dc.language.isofr
dc.publisherummto.faculté des sciences
dc.subjectValue at Risk (VaR)
dc.subjectExpected Shortfall (ES)
dc.subjectmesure de risque de Wang
dc.subjectT simulation Monte Carlo
dc.subjectgestion des risques
dc.titleEvaluation des risques financiers à travers les valeurs à risque et les stress tests
dc.typeThesis

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