Inpainting basé sur la recherche de similarité
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Date
2017
Authors
Journal Title
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
L’inpainting consiste à déterminer de la manière la plus automatique possible, la couleur ou le niveau de gris des pixels considérés comme manquants dans une image. C’est un problème largement exploité dans de nombreuses applications telles que la restauration d’images qui ont été endommagées. La notion de texture est l’une des moins bien définies ou tout au moins, l’une de celles dont les définitions font le moins l’unanimité des groupes de recherche. Elle est un problème ardu qui n’a toujours pas était résolu. Une meilleure compréhension de la notion de texture permettrait d’aborder son analyse de façon plus méthodique et plus concentrée. L’inpainting par patch permet de reconstruire des portions d’images contenant des données manquantes ou corrompues. Durant notre projet de fin d’étude nous avons adopté une méthode permettant la reconstruction des parties manquantes d’une image en remplaçant les pixels inconnus se trouvant dans la zone dégradée par des pixels connus choisis "convenablement" dans la zone connue.
Description
55 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Traitement d’image, Inpainting, Restauration d’image, Texture, Analyse de de texture, Equations aux dérivées partielles, Patch, Pixel.
Citation
Communication