Surveillance et diagnostic des machines tournantes de la Raffinerie d’Alger par Analyse Vibratoire
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Date
2025-07
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammerie
Abstract
Au terme de ce mémoire de fin d’études, il ressort clairement que la maintenance industrielle,
et plus particulièrement la maintenance conditionnelle basée sur la surveillance vibratoire, joue
un rôle fondamental dans l’assurance de la disponibilité, de la fiabilité et de la performance des
équipements critiques. À travers l’exemple concret de la Raffinerie d’Alger, nous avons
démontré que l’analyse vibratoire constitue une méthode de diagnostic avancée, capable de
détecter précocement les anomalies mécaniques et d’orienter efficacement les décisions de
maintenance avant que les défaillances n’évoluent en pannes majeures.
L’intérêt stratégique de cette technique réside dans sa capacité à fournir des informations
précises et en temps réel sur l’état de santé des machines tournantes, en identifiant avec finesse
des défauts tels que le déséquilibre, le désalignement, les jeux mécaniques excessifs ou les
usures de roulements. Par rapport à d’autres méthodes de surveillance conditionnelle comme
l’analyse des lubrifiants, la thermographie infrarouge ou encore la détection acoustique,
l’analyse vibratoire se distingue par sa sensibilité élevée aux variations dynamiques des
composants mécaniques et par sa capacité à suivre l’évolution des défauts de manière continue.
Son intégration dans un programme global de maintenance prévisionnelle permet non
seulement de prévenir les arrêts imprévus, mais aussi d’optimiser les ressources, de réduire les
coûts de maintenance corrective et de prolonger la durée de vie des équipements.
L’ajout d’un chapitre sur les méthodes avancées d’analyse des signaux a permis d’approfondir
l’étude du diagnostic des installations mécaniques, en abordant notamment la problématique complexe de la détection des défauts de type chocs, caractéristiques des engrenages et des
roulements. Nous avons montré que le suivi de ces défauts peut s’effectuer soit par l’analyse
des basses fréquences, soit par la détection des résonances excitées en hautes fréquences. Si
l’analyse en basses fréquences présente des limites, notamment en raison de la superposition
des signatures vibratoires de différents défauts, l’approche par hautes fréquences, illustrée par
la HRFT (High Resonance Frequency Technique), s’avère plus fiable. Cette méthode, reposant
sur la localisation des zones d’énergie élevée, le filtrage autour des fréquences centrales et
l’analyse du spectre d’enveloppe, permet un diagnostic plus précis des défauts des organes
critiques.
En définitive, ce mémoire met en évidence que l’adoption d’une stratégie de maintenance
conditionnelle fondée sur l’analyse vibratoire et enrichie par des techniques avancées de
traitement du signal constitue un levier puissant pour améliorer la compétitivité industrielle.
Pour la Raffinerie d’Alger, cela représente non seulement un choix technologique pertinent, mais aussi un engagement vers une gestion moderne et intelligente des actifs, tournée vers
l’excellence opérationnelle, la sécurité des installations et la pérennité des équipements.
L’avenir de la maintenance industrielle passe ainsi par une approche intégrée, combinant
différentes techniques de surveillance et exploitant pleinement les outils numériques pour bâtir
un système de diagnostic robuste, précis et prédictif, au service de la performance et de la
durabilité des installations.
Description
107 f. : ill : (+CD-Rom)
Keywords
Machine tournante, Raffinerie, Analyse vibratoire
Citation
Construction mécanique