Véhicule intelligent pour la détection des plaques d'immatriculation suspectes.
| dc.contributor.author | Hadjar Yacine | |
| dc.contributor.author | Medrar Silia | |
| dc.contributor.other | Filali Idir | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:30:43Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:30:43Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | 91 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Avec la nette croissance du marché automobile et le manque d'efficacité des moyens classiques existants, il est devenu très difficile de contrôler et sécuriser le trafic routier, chose qui fait ressentir le besoin de recourir à d'autres alternatives et de nouvelles technologies encore plus infaillibles. Un véhicule intelligent doté d'un système de reconnaissance de caractères, permettant la lecture et reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, semble être un excellent procédé pour pallier à certains problèmes de gestion et de sécurité dans les routes. Cependant, notre projet vise à réaliser un prototype de voiture autonome utilisant un Raspberry Pi comme puce de traitement. Une caméra HD ainsi qu'un capteur à ultrasons sont utilisés pour fournir les données nécessaires du monde réel à la voiture. Le véhicule est capable d'atteindre la destination donnée en toute sécurité et intelligemment, évitant ainsi le risque d'erreurs humaines. Ce véhicule sera doté d'un système de reconnaissance de plaques d'immatriculations, qui est une technique d'identification qui utilise des méthodes de traitement d'images et de vision par ordinateur pour lire les plaques minéralogiques des voitures. Afin de réaliser ce travail, on a dû passer en revue plusieurs notions et concepts notamment en traitement d'images, vision par ordinateur, La reconnaissance optique de caractères (OCR), électronique, systèmes embarqués etc | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.03-19 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12462 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Traitement d'images | en |
| dc.subject | Intelligence artificielle | en |
| dc.subject | Systèmes embarqués | en |
| dc.subject | Reconnaissance optique des caractères | en |
| dc.subject | Raspberry | en |
| dc.subject | Tesseract | en |
| dc.title | Véhicule intelligent pour la détection des plaques d'immatriculation suspectes. | en |
| dc.type | Thesis | en |