Segmentation d’images par colonies d’araignées artificielles
| dc.contributor.author | Laleg Akli | |
| dc.contributor.author | Ait Medjber Farid | |
| dc.contributor.other | Mazouzi Zohra Ép. Ameur | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:52:59Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:52:59Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | 85 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le travail que nous proposons dans ce mémoire est composé de quatre chapitres, organisé de la manière suivante : Le premier chapitre intitulé « Généralités sur le traitement d’images » est consacré à la présentation du système de traitement d’images, ainsi que les différentes méthodes de prétraitement opérant sur l’image afin d’extraire les informations les plus pertinentes. Un état de l’art est donné dans le second chapitre (Segmentation d’images) et traitera principalement la définition de la segmentation, quelques méthodes et techniques de segmentation aussi bien basées régions que contours. Le troisième chapitre intitulé «Approches biomimétiques pour la segmentation d’image» est un recueil des différentes approches biomimétiques adaptées à la segmentation d’images. En effet, de nouvelles approches et théories ont vu le jour dans le but de répondre aux besoins grandissants de la communauté scientifique avec la prise en considération des nouvelles technologies aussi bien matérielles que logicielles. Une branche inspirée des essaims d’insectes a donc vu le jour et plusieurs approches sont nées et tentent de discriminer les textures en fonction des applications visées. La technique retenue dans notre travail est inspirée des colonies d’araignées. Le quatrième chapitre intitulé « Optimisation de la segmentation par Colonies d’Agrainées Artificielles : applications, tests et résultats» est consacré d’une part, à l’étude des agrainées artificielles en segmentation d’images en donnant les différentes notions sur les agrainées et les détails de l’algorithme d’Optimisation par Colonies d’Agrainées proposé pour la détection de régions des images et d’autre part, un ensemble de tests et de résultats seront donnés et commentés afin de prouver la robustesse de notre application. Ont a terminé par une conclusion générale dans laquelle nous récapitulerons notre contribution qui a consisté à faire une segmentation en nous basant sur la technique des colonies d’araignées artificielles et nous proposerons des perspectives ouvertes par ce travail. | en |
| dc.identifier.citation | Electronique Biomédicale | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.25-14 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6299 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Biomimétiques | en |
| dc.subject | Stigmergie | en |
| dc.subject | Muter . | en |
| dc.title | Segmentation d’images par colonies d’araignées artificielles | en |
| dc.type | Thesis | en |