Extraction de la composante texturée d’une image

dc.contributor.authorAmroun, Fazia
dc.date.accessioned2017-03-27T12:45:34Z
dc.date.available2017-03-27T12:45:34Z
dc.date.issued2013-03-21
dc.description50 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLe travail conçus est L’étude et l’application de l’algorithme d’analyse en composante morphologiques (ACM) pour chercher à décomposer une image en les deux composants texturée et régulière. L’hypothèse de base est de considérer que pour toute structure de l’image il existe un dictionnaire de fonctions caractéristiques, à même de reconstituer cette structure particulière. L’image est ainsi décomposée sur un méta-dictionnaire constitué d’un sous-dictionnaire pour représenter la composante texturé et d’un autre sous-dictionnaire pour récupérer la composante régulière. L’algorithme d’analyse en composantes morphologiques permet de résoudre de façon itérative le problème d’optimisation correspondant`a la recherche des ces deux composantes. En nous basant sur les travaux antérieurs sur la parcimonie, il nous semble judicieux de choisir la transformée en ondelette non décimée pour le dictionnaire dédié a la composante régulière pour capturer efficacement les contours d’une image et la transformée en cosinus locaux pour la composante texturée.en
dc.identifier.citationOption: Traitement d’Images et Reconnaissance de Formesen
dc.identifier.otherMAG.AUTO.57-13
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/633
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectAnalyse en composantes morphologiquesen
dc.subjectReprésentation parcimonieuseen
dc.subjectDécomposition d’imagesen
dc.subjectTextureen
dc.titleExtraction de la composante texturée d’une imageen
dc.typeThesisen

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