Extraction de la composante texturée d’une image
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Date
2013-03-21
Authors
Journal Title
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Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Le travail conçus est L’étude et l’application de l’algorithme d’analyse en composante morphologiques (ACM) pour chercher à décomposer une image en les deux composants texturée et régulière. L’hypothèse de base est de considérer que pour toute structure de l’image il existe un dictionnaire de fonctions caractéristiques, à même de reconstituer cette structure particulière. L’image est ainsi décomposée sur un méta-dictionnaire constitué d’un sous-dictionnaire pour représenter la composante texturé et d’un autre sous-dictionnaire pour récupérer la composante régulière. L’algorithme d’analyse en composantes morphologiques permet de résoudre de façon itérative le problème d’optimisation correspondant`a la recherche des ces deux composantes. En nous basant sur les travaux antérieurs sur la parcimonie, il nous semble judicieux de choisir la transformée en ondelette non décimée pour le dictionnaire dédié a la composante régulière pour capturer efficacement les contours d’une image et la transformée en cosinus locaux pour la composante texturée.
Description
50 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Analyse en composantes morphologiques, Représentation parcimonieuse, Décomposition d’images, Texture
Citation
Option: Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes