Optimisation mathématique théorie et pratique de l'analyse convexe à la programmation dynamique.

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dc.contributor.authorLADJICI, Cylia
dc.contributor.authorDACI, Sara Ouarda
dc.date.accessioned2026-01-15T13:31:00Z
dc.date.available2026-01-15T13:31:00Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCe mémoire analyse les défis liés à l’optimisation non convexe et les approches méthodologiques développées pour les surmonter. Il met en lumière les obstacles rencontrés et examine les solutions, tant théoriques que pratiques, mises en œuvre pour répondre de manière efficace à ces problématiques.
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/29547
dc.language.isofr
dc.publisherummto.faculté des sciences
dc.subjectrecherche opérationnelle
dc.subjectanalyse convexe
dc.subjectoptimisation non convexe
dc.subjectconditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT)
dc.titleOptimisation mathématique théorie et pratique de l'analyse convexe à la programmation dynamique.
dc.typeThesis

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