Extrêmes sous données censurées
| dc.contributor.author | Mellah, Adlane | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-04T13:28:41Z | |
| dc.date.available | 2024-11-04T13:28:41Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | 65f.:ill.en coul.;30cm | |
| dc.description.abstract | Dans ce document, nous nous intéressons à l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes (IVE), ainsi que le quantile extrême en présence de censure, autrement dit, dans le cas où certaines données sont incomplètes, en particulier dans le cas de censure aléatoire droite. Nous commençons par rappeler, dans le premier chapitre, les notions de base de la théorie des valeurs extrêmes (TVE), avec un accent particulier sur les différentes approches utilisées dans l'estimation de l'IVE. Le deuxième chapitre se divise en trois grandes parties. Dans la première, nous présentons l'analyse des données (durées) de survie, notamment la notion de troncature et de censure. Puis, dans la deuxième, nous définissons le modèle des extrêmes sous censure, en essayant d'appliquer la méthode proposée par Beirlandet al (2007, [3]) pour l'estimation de l'IVE et quantile extrême sous censure aléatoire droite. La dernière partie, à vocation pratique est consacrée aux applications et au traitement des données réelles (données de SIDA). Nous illustrons avec des exemples de simulation l'influence du pourcentage de censure sur les estimateurs, ainsi le comportement empirique de ces estimateurs. | |
| dc.identifier.citation | probabilités et statistiques | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25170 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto | |
| dc.subject | Théorie des valeurs extrêmes | |
| dc.subject | IVE | |
| dc.subject | Quantile extrême | |
| dc.subject | GEV | |
| dc.subject | GPD | |
| dc.subject | Estimateur des moments | |
| dc.title | Extrêmes sous données censurées | |
| dc.type | Thesis |