Contrôle optimal impulsionnel appliqué aux stratégies combinées de traitement antitumoral par chimiothérapie et immunothérapie
| dc.contributor.author | SAIB, Massiva | |
| dc.contributor.author | BEDRANE, Sadia | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T08:45:58Z | |
| dc.date.available | 2026-01-13T08:45:58Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | 89 : ill. ; 30 cm | |
| dc.description.abstract | Face aux défis posés par l’hétérogénéité des tumeurs et la variabilité des réponses thérapeutiques, cette étude s’intéresse à l’apport des outils mathématiques avancés dans le renforcement de la prise de décision clinique et l’amélioration de la gestion thérapeutique du cancer. Nous développons une méthodologie interdisciplinaire intégrant modélisation dynamique et contrôle optimal pour concevoir des protocoles de traitement combinant chimiothérapie et immunothérapie. Notre approche repose sur un modèle mathématique formulé par des équations différentielles ordinaires, capturant les interactions complexes entre la prolifération tumorale et la réponse immunitaire. Ce cadre théorique nous a permis d’implémenter des algorithmes de contrôle impulsionnel pour concevoir des protocoles de traitement personnalisés, adaptés à la dynamique tumorale spécifique de chaque patient. Les simulations numériques réalisées confirment l’efficacité de cette approche chez des patients atteints d’un cancer du poumon, montrant une meilleure tolérance au traitement par rapport aux méthodes conventionnelles. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/29521 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto.faculté des sciences | |
| dc.subject | Modélisation mathématique | |
| dc.subject | Équations différentielles | |
| dc.subject | Simulation numérique | |
| dc.subject | Prise de décision clinique) | |
| dc.subject | Prise de décision clinique | |
| dc.title | Contrôle optimal impulsionnel appliqué aux stratégies combinées de traitement antitumoral par chimiothérapie et immunothérapie | |
| dc.type | Thesis |