Recherche d'image par le contenu
| dc.contributor.author | Berradj Karima | |
| dc.contributor.author | Diaf Dihia | |
| dc.contributor.other | Diaf Moussa | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:02:51Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:02:51Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 42 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans notre travail nous avons présenté les problèmes et les amorces de solutions posés par la recherche d'image par le contenu dans des bases d'images. L'objectif de ce travail est d'indexer l'image en utilisant les trois descripteurs couleur (histogramme RGB), texture (matrice de cooccurrence) et forme (moments de zernike) ensuite ordonné ces images similaire a partir d'une distance de similarité. A la fin en constaté que les moments de Zernike en donné le meilleure résultat dans les bases d'images utilisé. | en |
| dc.identifier.citation | Automatique Et Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.71-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7626 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Histogramme RGB | en |
| dc.subject | Matrice de cooccurrence | en |
| dc.subject | Moments de zernike | en |
| dc.subject | Image | en |
| dc.title | Recherche d'image par le contenu | en |
| dc.type | Thesis | en |