Mise en place d'un modèle de cohérence orienté Data-centric dans un environnement cloud.

dc.contributor.authorBouzoyrene, Madjid
dc.date.accessioned2021-03-28T09:47:22Z
dc.date.available2021-03-28T09:47:22Z
dc.date.issued2020
dc.description138 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLa prolifération de sources de données allant des médias sociaux et de l’Internet des objets (IoT) aux données générées industriellement (par exemple, les transactions) a conduit à une demande croissante d’applications basées sur le cloud à forte intensité de données et a créé de nouveaux défis pour les bases de données de l’ère du Big Data. Les bases de données NoSQL sont utilisées de nos jours par les développeurs d’applications cloud pour exploiter ces grandes quantités de données. Ils ont un schéma flexible, impliquant la possibilité d’un schéma évoluant dynamiquement. L’un des problèmes difficiles qui se pose dans le contexte des systèmes de stockage Cloud avec réplication des données géographiquement distribuées est de savoir comment atteindre un état cohérent dans toutes les répliques. Afin de remédier à ce problème plusieurs modèles spécifiques ont été proposés pour offrir des garanties de cohérence plus fiable.en
dc.identifier.citationSystème Informatique.en
dc.identifier.otherMAST.INF.46-20
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13141
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectBig Dat,en
dc.subjectVolume;en
dc.subjectVitesse,en
dc.subjectVariété;en
dc.subjectCloud;.en
dc.subjectBases de données;en
dc.subjectNoSQL;en
dc.subjectModèles de cohérence;en
dc.subjectMéthodes de réplication de la cohérence;en
dc.subjectClient-Centric;en
dc.subjectData-Centric; MongoDB.en
dc.titleMise en place d'un modèle de cohérence orienté Data-centric dans un environnement cloud.en
dc.typeThesisen

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