Programmation de quelques méthodes d'analyse numériques en Python

dc.contributor.authorSehaki, Cicilia
dc.contributor.authorOuaneche, Siham
dc.date.accessioned2024-12-11T12:27:15Z
dc.date.available2024-12-11T12:27:15Z
dc.date.issued2022
dc.description84f.:ill.;30cm
dc.description.abstractNous avons abordé dans notre mémoire la programmation de quelques méthodes d'analyse numérique en Python ; de sorte que on a composé le travail en trois chapitres tel que : le premier chapitre parle sur les notions d'erreurs dans l'analyse numérique comme l'erreur d'arrondi, …etc. Ensuite dans le deuxième chapitre on a traité de façon général le langage de programmation Python. Enfin on est arrivé à l'objectif de notre mémoire dont le troisième chapitre où on a étudié les méthodes d'analyse numérique des deux côtés le coté de la théorie et le coté de la programmation. De ces méthodes on cite la méthode de dichotomie, Newton,Gauss, la factorisation de Cholesky. Et bien sûr on a illustré des exemples pour appliquer les principes des méthodes étudiées
dc.identifier.citationRecherche opérationnelle
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25727
dc.language.isofr
dc.publisherummto
dc.titleProgrammation de quelques méthodes d'analyse numériques en Python
dc.title.alternativeEtude de la décomposition modulaire dans les graphes
dc.typeThesis

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