CONTRIBUTION A L’ETUDE DE LA VULNERABILITE DES RETENUES COLLINAIRES « Application de la méthode ACP sous le logiciel R »
| dc.contributor.author | Djema, Fatiha | |
| dc.contributor.author | Haouili, Sonia | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-10T09:56:19Z | |
| dc.date.available | 2026-06-10T09:56:19Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | 97 f. : ill. , 30 cm. (+ 1 CD-Rom) | |
| dc.description.abstract | Prédire la durée de vie résiduelle d'une retenue collinaire donnée est la principale demande des gestionnaires. Cette prévision dépend de l'état de la retenue souvent difficile à cerner et de la cinétique du vieillissement. Le concept de vulnérabilité à certains aléas naturels (neige, vent, séisme … etc.) est utilisé dans cette étude, pour définir l’état de dégradation des retenues collinaires en faisant intervenir 17 paramètres influents, pour trois types d’analyses (environnementale, structurelle et fonctionnelle). Cette méthodologie d’indexe a été testée avec succès à l’échelle d’un parc de 40 retenues collinaires expertisées dans différentes daïra (Ouacif, Ouadhias, Draa El Mizan et Draa Ben Khedda Bouzeguene, Ouaguenoun, Azazga, Mekla et Azzfoun) de la wilaya de Tizi Ouzou. Des fiches d’enquêtes conçues spécialement pour le terrain (Saradouni, 2012) ont été renseignées lors de nos différentes missions de terrain, et ce pour récolter l’ensemble des informations nécessaires au calcul des indices de vulnérabilité des différents ouvrages. Pour analyser les différents paramètres influents, pris en compte dans le calcul de l’indice de vulnérabilité, une approche descriptive multidimensionnelle, dite « ACP » est utilisée. Cette méthode permet d’une part d’identifier les paramètres les plus influents et d’autre part de rendre l'information moins redondante. Ainsi, nous avons procédé au traitement d’un tableau de données rectangulaires avec des individus (retenues collinaires) en lignes et des variables quantitatives (paramètres) en colonnes. Vu la dimension de cette matrice (40 lignes et 18 colonnes), nous avons fait appel au logiciel R. La méthode ACP utilisée a mis en évidence, à partir de la matrice des corrélations, les groupes de paramètres ayant des corrélations significatives, autrement dit supérieure au seuil de corrélation minimal rcritique= 0,312. Les paramètres corrélés positivement sont des paramètres sont presque identiques du point de vue des notes partielles et évoluent dans le même sens. Les paramètres corrélés négativement sont opposé du point de vue des notes partielles et sont opposés, lorsque l’un augmente l’autre diminue. Le nombre d’axe retenus selon les critères du coude de Cattell et de Kaiser est de trois (Dim1, Dim2 et Dim3) avec un taux d’information (pourcentage d’inertie) de 64.88%. Les résultats ont montré que les variables ayant contribuées à la formation de ces trois axes principaux sont les variables corrélées significativement ; ce qui confirme le bon choix de nos axe. L’étude des individus (retenues collinaires) est effectuée du point de vu des paramètres d’analyse. Ainsi, nous avons identifié trois groupes de retenues collinaires ayant pris des valeurs proches sur certains paramètres. Les retenues se trouvant dans un même groupe sont celles qui ont participé à la présence de corrélations significatives entre les différents paramètres ; ce qui signifie que ces retenues se ressemblent du point de vu de ces paramètres. Les retenues qui Conclusion générale n’ont pas participé aux différentes corrélations sont dites supplémentaires, leur représentation graphique permet de les positionner par rapport aux autres retenues. De même, les paramètres n’ayant pas participé à la formation des axes retenus sont dit supplémentaires et leur représentation permettrait de comprendre comment ces variables sont liées aux anciennes. Enfin, afin de valoriser les corrélations obtenues pour les différents paramètres pris en compte pour le calcul de l’indice de vulnérabilité « Iv », il serait important d’étudier les liaisons linéaires existantes entre ces derniers. Ceci permettra de comprendre le comportement de ces variables les unes par rapport aux autres pour voir dans quelle mesure une variable dominante peut absorber une autre variable moins prépondérante pour mieux estimer l’indice Iv | |
| dc.identifier.citation | Construction Hydraulique et Aménagement | |
| dc.identifier.other | MST/C.H.A063 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/30251 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammerie Tizi Ouzou | |
| dc.subject | Vulnerabilite: retenue collinaire: contribution | |
| dc.title | CONTRIBUTION A L’ETUDE DE LA VULNERABILITE DES RETENUES COLLINAIRES « Application de la méthode ACP sous le logiciel R » | |
| dc.type | Thesis |