Segmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique

dc.contributor.authorMessaoui Zahia
dc.contributor.authorAkli Liza
dc.date.accessioned2025-03-03T11:45:57Z
dc.date.available2025-03-03T11:45:57Z
dc.date.issued2024
dc.description75 p. : ill. ; 30 cm. ( CD-Rom)
dc.description.abstractLa segmentation interactive d’images est un processus permettant à l’utilisateur de délimiter et d’identifier des régions spécifiques dans une image, offrant ainsi un contrôle précis sur le résultat final. Contrairement à la segmentation non supervisée, qui cherche à séparer les régions d’intérêt sans intervention humaine, la segmentation interactive implique une interaction directe avec l’utilisateur pour guider le processus de segmentation. Cette méthode est largement utilisée dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la cartographie et la télédétection, et d’autres domaines où une segmentation précise est nécessaire. Dans ce travail, nous présenterons une méthode de segmentation interactive basée sur la classification des pixels. Cette approche sera appliquée spécifiquement aux images médicales associées aux ulcères du pied diabétique, visant à fournir une segmentation précise et adaptée aux besoins cliniques.
dc.identifier.citationAutomatique et Électronique
dc.identifier.otherMAST.AUTO.36-23
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26867
dc.language.isofr
dc.publisherFGEI.UMMTO
dc.subjectSegmentation d’images
dc.subjectDFU
dc.subjectClassification semi-supervisée
dc.subjectTraitement d’images
dc.subjectPied diabétique
dc.titleSegmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique
dc.typeThesis

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