Exploitation des données de l'entreprise en utilisant le logiciel SPSS cas : ENEL
| dc.contributor.author | AIT Dahmane, Dihia | |
| dc.contributor.author | Hattal, Thafath | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-06T09:51:52Z | |
| dc.date.available | 2026-01-06T09:51:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | ce mémoire s’intéresse à l’exploitation des données de l’entreprise ENEL à travers l’utilisation du logiciel IBM SPSS. Ce logiciel, reconnu mondialement pour ses capacités avancées en traitement statistique, offre une interface conviviale et une large gamme de fonctionnalités adaptées aux besoins des entreprises industrielles. SPSS permet non seulement de structurer et d’analyser les données, mais aussi de mettre en œuvre diverses méthodes de prévision, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. L’objectif principal de ce travail est d’illustrer comment SPSS peut être utilisé ef- ficacement pour répondre à la problématique de prévision au sein d’ENEL. Pour cela, nous avons choisi de nous concentrer sur un modèle spécifique de transformateur fabri-qué par l’entreprise, afin d’appliquer différentes méthodes de prévision et ’évaluer leur pertinence. Parmi les techniques exploitées, on retrouve la régression linéaire, qui per-met d’étudier les relations entre variables explicatives et la variable à prévoir, ainsi que des modèles de séries temporelles tels que ARMA et ARIMA, qui sont particulièrement adaptés à l’analyse des données chronologiques. D’autres méthodes simples, comme les moyennes mobiles, ont également été utilisées pour comparer les résultats et affiner les prévisions. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/29500 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ummto.faculté des sciences | |
| dc.subject | Analyse prévisionnelle des données | |
| dc.subject | Exploitation des donnée | |
| dc.subject | Calculs de prévision | |
| dc.title | Exploitation des données de l'entreprise en utilisant le logiciel SPSS cas : ENEL | |
| dc.type | Thesis |