Approximation des estimateurs du modèle GARCH par la méthode du Bootstrap

dc.contributor.authorFadli, Ourdia
dc.date.accessioned2020-02-24T08:28:47Z
dc.date.available2020-02-24T08:28:47Z
dc.date.issued2019
dc.description68 f. : ill. ; 30 cmen
dc.description.abstractDans ce travail, nous nous sommes intéréressées aux modèles ARCH introduits initialement par Engle en 1982 et généralisée par Bollerslev en 1986. Nous nous sommes concentrée sur l'estimation des parametres de cette classe de modèles. Plus précisément, nous avons traité les questions liées à la consistance et la normalité asymptotique des estimateurs des Moindres Carré et du maximum de vraisemblances. Aussi, nous avons introduit une nouvelle classe d'estimateur, c'est celle qui minimise l'écart absolu moyen. Aussi, à base des techniques de Bootstrap, nous avons étudié les propriétés de cet estimateur. Une application au test de Portemanteau a été aussi développé.en
dc.identifier.citationAnalyse mathématiques et applicationsen
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/10990
dc.language.isofren
dc.publisherUMMTOen
dc.subjectARCHen
dc.subjectGARCHen
dc.subjectBootstrapen
dc.subjectBootstrap généraliséen
dc.subjectEAMen
dc.titleApproximation des estimateurs du modèle GARCH par la méthode du Bootstrapen
dc.typeThesisen

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