Gestion des stocks : quelles stratégies d’optimisation ? Cas : ENIEM–Unité Froid

dc.contributor.authorAmouche, Rabah
dc.contributor.authorTibhirt, Massinissa
dc.date.accessioned2025-10-13T13:44:32Z
dc.date.available2025-10-13T13:44:32Z
dc.date.issued2025-06-12
dc.description86 p.:ill;30cm.(+cd)
dc.description.abstractCe travail de recherche a exploré les défis rencontrés par les entreprises modernes pour optimiser leurs opérations, en mettant en lumière le rôle stratégique de la gestion des stocks. L'étude a débuté par une définition des stocks, de leurs catégories et des coûts associés, avant de présenter les différentes stratégies d'optimisation, qu'elles soient traditionnelles ou modernes, intégrant les outils numériques et l'intelligence artificielle. L'application pratique de cette théorie a été menée au sein de l'unité Froid de l'entreprise ENIEM. Cette analyse a révélé des méthodes de gestion des stocks perfectibles, confirmant deux hypothèses principales : Les outils utilisés sont partiellement dépassés ou inadaptés aux spécificités de la production actuelle. L'absence de processus structurés et une coordination insuffisante entre les départements entraînent des déséquilibres fréquents (ruptures ou excédents de stock). En conclusion, ce travail ne propose pas de solutions toutes faites, mais ouvre des pistes de réflexion pour une meilleure gestion des stocks à l'ENIEM. L'amélioration passe par l'adoption d'une stratégie bien définie, d'outils plus performants, d'une meilleure planification, d'une vision intégrée, et surtout, d'une excellente collaboration entre les services. L'objectif est de contribuer à une meilleure compréhension de cette problématique et de servir de base pour des améliorations futures
dc.identifier.citationOption:Economie et Gestion des Entreprises
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/28270
dc.language.isofr
dc.publisherUniversité Mouloud Mammeri
dc.subjectIntelligence artificielle
dc.subjectGestion des stocks
dc.subjectProduction
dc.titleGestion des stocks : quelles stratégies d’optimisation ? Cas : ENIEM–Unité Froid
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
mémoire finale PDF.pdf
Size:
3.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: