Les Enjeux De L’usage De La Big Data Analytics Sur L’efficacité Et L’efficience De l’Audit Interne.
| dc.contributor.author | Acher, Anis | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-26T10:01:36Z | |
| dc.date.available | 2023-01-26T10:01:36Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-02 | |
| dc.description | 115 p.:ill;30cm.(+cd) | en |
| dc.description.abstract | Dans les articles les revues et la littérature de la finance la DATA NALYTICS est une branche de la Big Data et de la Business Intelligence aussi appelé en français l’informatique Décisionnelle, elle se définit comme étant une science qui s'intéresse aux données. Il comprend l'ensemble des outils (mathématiques, statistiques, et bien évidemment informatique…), des technologies, des infrastructures, des méthodologies, permettant de gérer des masses importantes de données et de transmettre les informations essentielles aux dirigeants d'entreprise et aux utilisateurs finaux de façon la plus simple pour améliorer leur compréhension et leur prise de décision. La Data Analytics permet d'analyser et d'exploiter les données de l'entreprise, pour faciliter la prise de décisions. La donnée (ou Big Data) peut ainsi être vue comme le nouvel actif des entreprises. Elle doit être regroupée, analysée, agrégée et collectée au préalable. Loin d'une vision photographique des données financières et surtout de la santé économique de l'entreprise (compte de résultat et surtout bilan), il s'agit de passer à une donnée statique à une donnée dynamique en live au nano-seconde pré. L’analyse des quantités énormes de données qui viennent du marché, et cela en temps réel permet aux entreprises de prendre les bonnes décisions stratégiques et de mener des actions intelligentes. Une bonne maîtrise du Big Data permet donc d’améliorer l’engagement des clients, augmenter les revenus et réduire les coûts. Les outils de business intelligence ou outils de la Data Analytics sont des logiciels applicatifs permettant de dialoguer avec les données cela se passe généralement par trois étapes : ▪La collecte, le traitement et le chargement ; ▪Le stockage ; ▪La restitution des données. Dans l'air du big data et la récolte massive de données et le développement des méthodes de machine Learning, il est devenu difficile pour l’organisation de traiter toute ses informations particulièrement dans les départements d’audit. L'objectif de notre travail consiste à étudier les enjeux de l’usage de la big data sur l’efficacite de l’audit interne. | en |
| dc.identifier.citation | Option:Audit et Contrôle de Gestion | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/19156 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Transformation digitale | en |
| dc.subject | Audit interne | en |
| dc.subject | Intelligence artificielle | en |
| dc.title | Les Enjeux De L’usage De La Big Data Analytics Sur L’efficacité Et L’efficience De l’Audit Interne. | en |
| dc.type | Thesis | en |