Approche LBP pour la caractérisation des textures dans les images
| dc.contributor.author | Atman Youcef | |
| dc.contributor.other | Messar Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:00:13Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:00:13Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description | 47 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le travail présenté dans cette thèse porte sur l’étude des motifs binaires locaux (LBP) appliqués en traitement d’images, pour la caractérisation des textures et la description des régions locales dans les images, afin d’extraire des entités significatives du point de vue thématique. L’approche LBP est connue par sa simplicité de calcul et sa robustesse aux changements d’illumination et aux rotations des images. | en |
| dc.identifier.citation | Automatique | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.53-13 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7505 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Texture | en |
| dc.subject | LBP | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | Classification | en |
| dc.subject | Voisinage local | en |
| dc.subject | Rotation. | en |
| dc.title | Approche LBP pour la caractérisation des textures dans les images | en |
| dc.type | Thesis | en |