Réseaux Bayésiens appliqués a la reconnaissance automatique d’objets colorés
| dc.contributor.author | Diha Sadia | |
| dc.contributor.author | Lekadir Amina | |
| dc.contributor.other | Diaf Moussa | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:00:34Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:00:34Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 45 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | La reconnaissance faciale est une technique biométrique la plus adaptée dans les dernières années, non seulement pour son efficacité, mais aussi pour sa possibilité de diminuer le temps de calcule grâce à sa simplicité et la robustesse lorsqu’on travail avec une grande base de données. Dans notre manuscrit, nous avons présenté un système de détection de visages à partir des images fixes, notre système est testé‚ avec une variété d’images contenant plusieurs personnes sans conditions sur l'éclairage et sans conditions sur l'angle de rotation du visage dans l’image, il est basé sur un réseau bayésien (classifieur bayésien naïf). Ce réseau s’appui sur la méthode de détection de couleur en utilisant l’espace HSV ainsi, la méthode de détection de texture en utilisant la matrice de cooccurrence. A cet effet, nous avons montré que ce classifieur bayésien donne des résultats probants malgré sa structure simplifiée. | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.55-15 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7524 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Reconnaissance faciale | en |
| dc.subject | Détection de la peau | en |
| dc.subject | Couleur | en |
| dc.subject | Texture | en |
| dc.subject | Réseau bayésien | en |
| dc.subject | Naïf | en |
| dc.subject | la matrice de cooccurrence. | en |
| dc.title | Réseaux Bayésiens appliqués a la reconnaissance automatique d’objets colorés | en |
| dc.type | Thesis | en |