Conception d’une loi de commande par apprentissage flou « Application à la commande du canal longitudinal d’un drone ».

dc.contributor.authorMaddi Lamia
dc.contributor.authorKerrouche Lydia
dc.contributor.otherTouat Mohand Achour
dc.date.accessioned2019-11-12T13:00:49Z
dc.date.available2019-11-12T13:00:49Z
dc.date.issued2014
dc.description54 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractDans ce mémoire, on va s’intéresse d’abord au rappel des principes de base de l’aérodynamique et de la mécanique du vol pour d’obtenir le modèle non linéaire puis linéaire d’un drone. Pour faire l’étude de la dynamique longitudinale en vue de synthétiser une commande à base de logique floue qu’on appellera FMRLC. Cette commande est faite à base d’un contrôleur flou proportionnelle dérivé.en
dc.identifier.citationCommande Des Systemes
dc.identifier.otherMAST.AUTO.57-14en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7537
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectfuzzy model reference learning controlleren
dc.subjectFLC fuzzy logicen
dc.subjectcontrolleren
dc.subjectAGs algorithmes génétiquesen
dc.subjectPD proportionnelle dérivé .en
dc.titleConception d’une loi de commande par apprentissage flou « Application à la commande du canal longitudinal d’un drone ».en
dc.typeThesisen

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