Application de la méthode SVM à la détection et la classification des défauts dans les machines tournantes
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Date
2021-06
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri Tizi Ouzou
Abstract
Ce mémoire présente une technique de diagnostic de défaut et de classification basée sur la méthode d'apprentissage automatique « Les Machines à Vecteurs de Support, SVM » qui est basée sur des données.
Dans notre travail, nous nous intéressons à la classification des défauts de roulement apparaissant dans les machines tournantes avec la méthode SVM.
Dans la phase de classification, les machines à vecteurs supports (Support Vector Machines (SVM)) ont été retenues. Ce système de diagnostic a été évalué en utilisant des signaux vibratoires en différents modes de fonctionnement (sain et avec défauts). Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette approche.
Description
91 f. : ill. ; 30 cm. (+CD-Rom)
Keywords
Méthode svm, Machine tournante, Maintenance industrielle, Analyse vibratoire
Citation
Electromécanique