Réseaux Bayésiens En Traitement D'Images: Application À La Détection De La Peau
| dc.contributor.author | Mameri Liza | |
| dc.contributor.author | Larabi Chafia | |
| dc.contributor.other | Diaf Moussa | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:00:59Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:00:59Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Les réseaux bayésiens sont un outil qui s’adapte non seulement au raisonnement avec la connaissance et la croyance incertaine à partir de données incomplètes, mais aussi à la structure de la représentation de la connaissance. Leur succès est fortement lié à leur capacité de représenter et de manipuler des relations de (in) dépendance qui sont importantes pour une gestion efficace des informations incertaines. Dans notre manuscrit, nous appliquons les réseaux bayésiens à la détection de la peau dans des images couleurs. A cet effet, nous avons opté pour le réseau bayésien naïf (NBN) et cela en classifiant les pixels peau et les pixels non peau. Nous montrons que ce classifieur bayésien donne des résultats probants malgré leur structure simplifiée | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.15-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7545 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Réseaux | en |
| dc.subject | Détection de la peau | en |
| dc.subject | Apprentissage | en |
| dc.subject | Inférence. | en |
| dc.title | Réseaux Bayésiens En Traitement D'Images: Application À La Détection De La Peau | en |
| dc.type | Thesis | en |