Transformée de Huang-Hilbert : Application à la détection des défauts.
| dc.contributor.author | Hamdad, Nassima | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-27T12:54:20Z | |
| dc.date.available | 2017-03-27T12:54:20Z | |
| dc.date.issued | 2013-03-07 | |
| dc.description | 88 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Les représentations temps-fréquence telle que la transformée en ondelettes sont des transformations conjointes du temps et de la fréquence et fournissent une information sur la façon dont la fréquence du signale varie au cours du temps. Elles constituent un moyen puissant pour l’analyse des signaux non-stationnaires. Cependant ces transformations nécessitent la spécification du type de l’ondelette mère. Pour palier à cet inconvénient la transformée de Huang-Hilbert a été proposée. Celle ci combine la décomposition modale empirique de Huang et la transformée de Hilbert. Contrairement aux ondelettes, la base de décomposition de l’EMD est intrinsèque au signal. Le but de ce mémoire est d’étudier cette transformation et de l’appliquer à la détection des défauts dans les machines en association avec les techniques de reconnaissance des formes. | en |
| dc.identifier.citation | Option: Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes | en |
| dc.identifier.other | MAG.AUTO.58-13 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/635 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Empirical Mode Decomposition (EMD) | en |
| dc.subject | Transformée de Huang (TH) | en |
| dc.subject | Transformée de Hilbert (TH) | en |
| dc.subject | Support Vecteur Machine (SVM) | en |
| dc.subject | Reconnaissance des formes(RDF) | en |
| dc.subject | Transformée de Huang-Hilbert (THH) | en |
| dc.title | Transformée de Huang-Hilbert : Application à la détection des défauts. | en |
| dc.type | Thesis | en |