Local features vs global features pour la reconnaissance des plaque d’immatriculation
| dc.contributor.author | Djema Chahrazed | |
| dc.contributor.author | Boulahia Siham | |
| dc.contributor.other | Dib Ahmed | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:29:15Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:29:15Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | 84 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Les avancées dans la technologie de reconnaissance des plaques d'immatriculation (RAPI) ont permis aux agences policières à travers le monde d'appréhender plus de suspects recherchés et de récupérer plus de véhicules volés, tout en améliorant la sécurité des agents en service. Choisir le bon système RAPI est cependant crucial pour assurer une solution fiable afin de détecter les véhicules suspects et les menaces possibles. En général, tout système de reconnaissance de plaque d'immatriculation se compose de trois parties : la détection, la localisation et la reconnaissance de la plaque d'immatriculation. Ces tâches sont réalisées par des opérations de traitement d'image. Dans ce travail nous allons essentiellement se concentrer sur le problème de choix et de comparaison des caractéristiques (globales ou locales) pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation en terme de performance qui a été et sera l'objectif majeur des méthodes de reconnaissance en particulier, autrement dit " quelles méthodes sont les plus performantes pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation, celles basées sur les caractéristiques locales ou les méthodes basées sur les caractéristiques globales ? " . nous allons en premier lieu cité quelques travaux réalisés dans le cadre de la reconnaissance de la plaque, puis grâce aux résultats expérimentaux de ces dernières nous allons pouvoir classer ces méthodes et élire les plus performantes . L'objectif principale de ce travail est de réaliser une comparaison des méthodes basées sur les caractéristiques locales ou globales pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation et de d'aider a la decision du choix de caracteristiques qui sera prise lors de la conception d'un systeme RAPI. | en |
| dc.identifier.citation | Conduite De Projets Informatiques | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.127-16 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12396 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | RAPI | en |
| dc.subject | Reconnaissance des plaques | en |
| dc.subject | Global features | en |
| dc.subject | Local features | en |
| dc.subject | Traitement d'image | en |
| dc.title | Local features vs global features pour la reconnaissance des plaque d’immatriculation | en |
| dc.type | Thesis | en |