Méthode de l’intelligence artificielle (floue) appliqué aux panneaux photovoltaïque
| dc.contributor.author | Bouzelha Lyazid | |
| dc.contributor.other | Issaadi Wassila | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:01:55Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:01:55Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 63 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L’énergie photovoltaïque a connu un engouement considérable ces dernières années, étant une énergie propre et gratuite , dans le monde d’aujourd’hui ou la demande d’énergie est constamment en hausse le besoin de minimiser les pertes pendant sa production devient incontournable, et de ce besoin est née la commande MPPT qui pousse le générateur photovoltaïque à fonctionner dans sa zone de puissance maximale. Dans ce mémoire on a entrepris de démontrer l’avantage d’une commande MPPT appliqué à un système photovoltaïque, et pour y’arriver on a fait la comparaison entre deux méthode, la méthode MPPT a base d’algorithme P&O et la commande MPPT à base de logique floue, âpre simulation et analyse des résultats la commande MPPT à base de logique floue s’est montre beaucoup plus efficace que la commande MPPT à base d’algorithme P&O. | en |
| dc.identifier.citation | Automatique Et Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.64-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7587 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | MPPT | en |
| dc.subject | Convertisseur DC/DC | en |
| dc.subject | Commande MPPT | en |
| dc.subject | Photovoltaïque | en |
| dc.subject | Générateur PV | en |
| dc.subject | Cellule photovoltaïque | en |
| dc.subject | Logique floue | en |
| dc.subject | Commande floue | en |
| dc.subject | MPPT flou. | en |
| dc.title | Méthode de l’intelligence artificielle (floue) appliqué aux panneaux photovoltaïque | en |
| dc.type | Thesis | en |