Filtrage par diffusion anisotropique appliquée aux images IRM
| dc.contributor.author | Yesli, Samir | |
| dc.date.accessioned | 2017-03-27T13:03:00Z | |
| dc.date.available | 2017-03-27T13:03:00Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description | 63 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans cette thèse, nous avons abordé la problématique du filtrage du bruit dans les images IRM et l’amélioration du contraste pour une meilleure analyse et suivi médical de l’activité du cerveau et éventuellement, de patients atteints de pathologies diverses. La première étape de notre projet a été de présenter l’imagerie IRM sous tous ces aspects, physique, formation des images, modalités d’observations et les principaux artefacts observés. Parmi ces artefacts, le bruit sur l’ensemble des tissus a fait notre objet de correction. Pour cela, les méthodes de correction qui existent dans la littérature ont été présentées.Nous nous sommes ensuite intéressés aux méthodes de filtrage à base d’équations aux dérivées partielles. Plusieurs modèles on été étudiés, à base de l’équation de diffusion isotrope et de équation de la chaleur. Ainsi, plusieurs chercheurs ont profité des propriétés de filtrage du bruit pour construire des filtres tenant compte des propriétés locales de l’image qui opère de manière directionnelle visant à lisser les régions internes et rehaussant les extrémités des régions synonymes de contour, ce qui caractérise bien l’anisotropie des images. Différents modèles on été détaillés, à commencer par le modèle de Perona-Malik puis le modèle régularisé ainsi que la théorie de filtres de chocs et leurs intérêts dans le processus de rehaussement. Puis nous avons fait ressortir la relation qui existe entre l’approche variationnelle et les équations de diffusions anisotropes qui sont une descente du gradient traduisant un processus de descente le long d’une surface énergétique.Cette dernière a permis d’unifier les modèles de diffusions anisotropes en combinant toutes leurs propriétés sous une équation générale avec des conditions sur le choix des fonctions de régularisations, donnant pour cela des schémas stables et convergeants. Finalement, le modèle de diffusion tensorielle a remplacé celui de la diffusion scalaire, en décrivant plus efficacement | en |
| dc.identifier.citation | Option: Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes | en |
| dc.identifier.other | MAG.AUTO.60-13 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/637 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Equation de la chaleur | en |
| dc.subject | Diffusion anisotropique | en |
| dc.subject | Image résonance magnétique | en |
| dc.title | Filtrage par diffusion anisotropique appliquée aux images IRM | en |
| dc.type | Thesis | en |