Etude d’un contour actif guidé par la distribution gaussienne locale
| dc.contributor.author | Djouaher Sabrina | |
| dc.contributor.author | Bouali Ryma | |
| dc.contributor.other | Chilali Ouardia | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T12:58:32Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T12:58:32Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 60 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le but de notre travail est d’étudier une approche rapide et efficace de segmentation d’images par le modèle de contour actif. Pour cela, nous avons fait une étude plus au moins détaillée sur les contours actifs et énoncé les différentes méthodes basiques. Par la suite, nous avons adopté une méthode, que nous avons développé dans le chapitre deux qui exploite les avantages des différents modèles de contours actifs à savoir : l’aspect local, inspiré des modèles explicites, et l’utilisation des level set, inspiré des modèles implicites. Pour rendre compte de l’apport de ce modèle, nous l’avons testé sur des images différentes, allant des images homogènes jusqu’aux images texturées et bruitées. En premier lieu, nous avons étudié l’influence de ses différents paramètres. Ensuite, des tests comparatifs avec d’autres méthodes ont été effectués. Les résultats étaient assez encourageants, pour un modèle assez simple dans sa structure. Cependant, nous pourrons conclure que c’est un modèle qui évolue localement et qui nécessite, de ce fait, une initialisation très proche des objets à détecter. | en |
| dc.identifier.citation | Commande Des Systemes | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.36-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7386 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | Contour actif | en |
| dc.subject | Méthode gaussienne | en |
| dc.subject | Ecart type | en |
| dc.subject | Intensité locale | en |
| dc.subject | Homogénéité et hétérogénéité d’intensité | en |
| dc.title | Etude d’un contour actif guidé par la distribution gaussienne locale | en |
| dc.type | Thesis | en |