Etude De Méthodes De Suivi D'Objets: Application En Temps Réel
| dc.contributor.author | Feddag Idir | |
| dc.contributor.other | Chilali Ouardia | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T13:07:11Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T13:07:11Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 50 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Résumé Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre du suivi d'objets dans des vidéos, et plus particulièrement, sur l'utilisation de différents types de modèles pour le Tracking. Un système de suivi (ou de tracking) peut se baser sur modèles mathématiques dont l’algorithme tient compte de la représentation de l’objet d’intérêt (représentation de la forme ou de l’apparence). Nous avons alors, organisé notre travail de tel sorte à apprendre au lecteur le principe de plusieurs méthode de suivi d’un coté, et d’un autre, de le focaliser sur de nouvelles méthodes qui se basent sur l’apparence. En fin, nous avons choisit de pencher le lecteur sur deux axe en présentant et en évaluant les résultats de deux approches adoptées pour le tracking et leurs applications en temps réel(un modèle de contour actif et un modèle d’apparence . | en |
| dc.identifier.citation | Automatique | |
| dc.identifier.other | MAST.AUTO.21-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/7767 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Tracking | en |
| dc.subject | Suivi d’objet | en |
| dc.subject | Temps réel | en |
| dc.subject | Contour actif | en |
| dc.subject | Modèle d’apparence | en |
| dc.subject | Modèles génératif | en |
| dc.subject | Modèles discriminatifs. | en |
| dc.title | Etude De Méthodes De Suivi D'Objets: Application En Temps Réel | en |
| dc.type | Thesis | en |