Résolution des problèmes quadratiques convexes

dc.contributor.authorBoucherit, Sara
dc.contributor.authorBessaoud, Cylia
dc.date.accessioned2024-12-16T08:51:55Z
dc.date.available2024-12-16T08:51:55Z
dc.date.issued2020
dc.description93f.:ill.;30cm
dc.description.abstractLa programmation quadratique est une branche d'optimisation non linéaire ou la fonction objectif a minimiser est une fonction quadratique et les contraintes définissant le domaine des solutions réalisables sont linéaire / ou quadratiques. Son importance réside dans ses propriétés théoriques, ses applications dans différents domaines scientifiques et plusieurs disciplines telles que l'économie, la finance la médecine, les télécommunications et les sciences de l'ingénieur. En effet un problème d'optimisation quadratique peut être résolu par différentes méthodes et dans ce mémoire nous nous sommes intéressés a deux méthodes : la méthode de wolf qui est une méthode classique et les méthodes de support adapté.
dc.identifier.citationMathématiques appliquées à la gestion
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25789
dc.language.isofr
dc.publisherummto
dc.subjectMatrice
dc.subjectDiagonale
dc.subjectComposantes d'un vecteur X
dc.subjectDérivée partielle de f
dc.subjectMatrice hessienne
dc.subjectSupport des contraintes
dc.titleRésolution des problèmes quadratiques convexes
dc.typeThesis

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