Recherche et classement d’images dans une base de données de grande taille à partir de requêtes relatives à leurs descripteurs
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Date
2015
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
L’objectif de ce mémoire est d’analyser les éléments qui composent une image en vue d’une recherche automatique à partir des bases d’images de grande taille. Le principe est d’attacher à une image un ensemble de descripteurs de son contenu visuel; La couleur, la texture et la forme. La couleur est caractérisée par la méthode des histogrammes, la texture à l’aide
des ondelettes et la forme par la méthode des moments de Hu. Ensuite une mesure de similarité a été appliquée pour mesurer la ressemblance entre ces vecteurs descripteurs et celui d’une image requête proposée par l’utilisateur. Ensuite, on a fait une comparaison entre ces trois méthodes suivant la qualité des réponses. Enfin nous avons testé la capacité de notre système
pour reconnaitre les images similaires à une image requête dégradée par un bruit gaussien.
Description
75 f. ill. + cd
Keywords
Recherche d’images par le contenu, Indexation d’images, Attributs visuels
Citation
Option : Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes