Techniques avancées pour la commande et l'observation d'un redresseur MLI
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Date
2017-06-06
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Cette thèse traite de l’utilisation des techniques avancées pour l’identification et la commande du redresseur à modulation de largeurs d’impulsions (MLI) connecté au réseau.
Une nouvelle stratégie d’identification des paramètres équivalents du redresseur à MLI, utilisant un ADALINE (adaptive
linear neuron), a été développée. Les paramètres équivalents identifiés ont été utilisés pour réaliser une commande vectorielle (VOC) adaptative. Cette stratégie a été validée par des tests expérimentaux.
Ensuite, une nouvelle stratégie de commande sans capteurs de tensions du réseau ainsi qu’une nouvelle procédure de démarrage, ont été proposées. La stratégie de commande sans capteurs utilise un estimateur neuronal inséré dans une VOC. Deux structures de l’estimateur neuronal ont été développées.
Elles exploitent la capacité d'estimation d’un ANN (adaptive neural network) et la propriété de filtrage d’un ANF (adaptive
neural filter). Des tests de simulation et une validation expérimentale ont été effectués. Il a été démontré que la procédure
de démarrage a permis de réduire le transitoire lors l’enclenchement de la commande, et que l’estimateur neuronal présente de bonnes performances mêmes sous des tensions du réseau déséquilibrées et distordues.
Finalement, deux stratégies de commande directe de puissances (DPC) sans capteurs ont été proposées. Tout d’abord, un nouvel estimateur de flux virtuel basé sur un ANF a été développé pour estimer les tensions du réseau. Une étude comparative a illustré les bonnes performances de l’estimateur proposé. Ensuite, deux approches combinant la DPC prédictive avec l’estimateur neuronal de flux virtuel ont été proposées. La première est basée sur la commande prédictive à modèle de référence ; la deuxième est basée sur la réponse pile. Une étude comparative entre les dites commandes et deux autres stratégies de commande directe de puissance a démontré la supériorité des techniques proposées.
Description
160 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Flux virtuel, Commande sans capteurs, Redresseur à modulation de largeur d’impulsion, Commande prédictive, Identification des paramètres, Réseaux de neurones, Estimation des tensions du réseau, Filtre neuronal adaptatif, ADALINE
Citation
Option : Electrotechnique