Recherche d’Information Sémantique dans les Microblogs -Cas de Twitter-
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Date
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Les microblogs sont devenus une source importante d'information pour l'objectif de la gestion marketing, de l’intelligence économique, y compris la réputation en ligne (e-reputation management), la détection de nouvelles et de tendance. Les Flux microblogs sont de grande valeur en raison de leur nature directe et en temps réel. Déterminer l’information portée par un message microblog peut cependant être difficile et insignifiant à cause de l'utilisation de langue créative, de la nature hautement contextualisée et informelle de ces messages et de la longueur limitée de cette forme de communication. Nous vous proposons une solution au problème de la détermination de l’information potée par un message microblog dans le cas de TWITER à travers un lien sémantique (jonction sémantique) : Nous ajoutons la sémantique aux tweets en identifiant automatiquement les concepts qui sont sémantiquement liés aux tweets par le bais d’une annotation dites sémantique et générer des liens vers les articles de Wikipedia correspondants. A partir de ces articles on identifie de nouveaux concepts qui par la suite peuvent être utilisés pour enrichir les tweets réduisant ainsi le besoin d’Inspection et de sélection manuel. En effet notre approche est plus générale est vise à enrichir les tweets plutôt que l’extraction d’informations de ces derniers.
Description
75 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)
Keywords
Recherche d’information, Lien sémantique, Annotation, Microblog, Twitter, Wikipedia
Citation
Conduite De Projets Informatiques