Ce mémoire présente une technique de diagnostic de défaut et de classification basée sur la méthode d'apprentissage automatique « Les Machines à Vecteurs de Support, SVM » qui est basée sur des données.
Dans notre travail, nous nous intéressons à la classification des défauts de roulement apparaissant dans les machines tournantes avec la méthode SVM.
Dans la phase de classification, les machines à vecteurs supports (Support Vector Machines (SVM)) ont été retenues. Ce système de diagnostic a été évalué en utilisant des signaux vibratoires en différents modes de fonctionnement (sain et avec défauts). Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette approche.