Browsing by Author "Ahcene, Sidali"

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    Application de la méthode SVM à la détection et la classification des défauts dans les machines tournantes
    (Université Mouloud Mammeri Tizi Ouzou, 2021-06) Larabi, Hamimi; Ahcene, Sidali
    Ce mémoire présente une technique de diagnostic de défaut et de classification basée sur la méthode d'apprentissage automatique « Les Machines à Vecteurs de Support, SVM » qui est basée sur des données. Dans notre travail, nous nous intéressons à la classification des défauts de roulement apparaissant dans les machines tournantes avec la méthode SVM. Dans la phase de classification, les machines à vecteurs supports (Support Vector Machines (SVM)) ont été retenues. Ce système de diagnostic a été évalué en utilisant des signaux vibratoires en différents modes de fonctionnement (sain et avec défauts). Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette approche.