Segmentation des images IRM cérébrales.
| dc.contributor.author | Attar Tassadit | |
| dc.contributor.author | Bentayeb Nawel | |
| dc.contributor.other | Yesli Yasmine | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:29:47Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:29:47Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 76 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L’objectif de ce travail est de comprendre et de réaliser une segmentation d’images par résonance magnétique (IRM) du cerveau en utilisant des algorithmes de classification, dont il existe un bon nombre. Dans ce travail nous avons implémenté les deux algorithmes K-Means et Fuzzy C-Means .le but étant de comprendre leurs fonctionnements et leurs utilisations, ainsi évaluer leurs résultats et mettre en évidence les avantages et les inconvénients de chacun d’eux. Mots | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.30-15 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12422 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | IRMM | en |
| dc.subject | Fuzzy | en |
| dc.subject | Means | en |
| dc.subject | K-means | en |
| dc.title | Segmentation des images IRM cérébrales. | en |
| dc.type | Thesis | en |